Aprendendo as configurações ideais para processos de fabricação por meio de tentativa e erro.
Sistemas de gestão de energia : Aprendendo padrões de uso para otimizar o consumo de recursos.
Sistemas de controle de qualidade : Aprender a identificar defeitos com mais precisão ao longo do tempo.
Serviços de streaming: A Netflix utiliza aprendizado de máquina e agentes de aprendizado para fornecer recomendações de conteúdo, aprender suas preferências e oferecer uma experiência mais personalizada. Esses agentes também aprendem como você interage com o conteúdo, navega pelo catálogo da Netflix e integram qualquer feedback que você forneça para recomendações de séries ou filmes.
Chatbots de atendimento ao cliente: A Ada oferece um agente de atendimento ao cliente com IA que fornece informações aos usuários, independentemente da localização ou idioma. Ele pode fornecer insights a partir de conversas, ajudar a testar novas respostas e opções de resposta, obter feedback de usuários e desenvolvedores e fornecer respostas via chat, voz ou e-mail.
Agentes baseados em utilidade – Um agente baseado em utilidade toma decisões avaliando os resultados potenciais de suas ações e escolhendo aquele que maximiza a utilidade geral. Ao contrário dos agentes baseados em objetivos, que visam estados específicos, os agentes baseados em utilidade podem lidar com as compensações entre objetivos concorrentes, atribuindo valores numéricos a diferentes resultados.